L3因为是人车共驾，责任划分、保险赔付等方方面面都需要考虑到。而L4不存在这个问题，出了事就是厂家负责。因为责任明晰，所以落地争议也较少，这就是现状。但是只要法律层面解决L3的责任划分问题，大规模普及也并不是遥遥无期。
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现代数据湖不再局限于结构化数据，而是通过 Data Lake Formation 架构整合 Paimon、Iceberg 等格式表，并支持原始文件（如图像、音视频）直接入湖。借助 Lance、File 等格式支持，企业可对全类型数据进行统一元数据管理、权限控制与生命周期治理，为 AI 模型训练提供高质量、可追溯的数据资产。
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